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Ficha Asignatura - Curso 2011/2012
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MODELOS AVANZADOS DE OPTIMIZACIÓN EN INGENIERÍA
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Descripción de la asignatura
| Descripción |
| Nombre Asignatura |
| Modelos avanzados de optimización en Ingeniería |
| Código |
533 |
Tipo |
|
Semestre |
Primero |
Curso |
1 |
Lengua(s) de impartición |
Castellano |
| ECTS | 3 |
Horas dirigidas |
Teoría |
24 |
Horas compartidas |
0 |
Horas autónomas |
0 |
| Horas |
75 |
Práctica |
0 |
| Materia |
ESPEC. EN ELECTRÓNICA Y COMUNICACIONES |
Módulo |
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| Descripción |
Estudio de los modelos de investigación operativa más frecuentes en los problemas de ingeniería, tanto industrial como de telecomunicaciones. Revisión de las técnicas de solución más habituales desde una perspectiva práctica, haciendo uso del correspondiente software de optimización. |
| Centro |
ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR DE ELCHE
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| Máster oficial |
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INVESTIGACIÓN EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES Y DE TELECOMUNICACIÓN
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Profesorado
Contextualización de la asignatura
| Interés para la futura profesión |
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| Asignaturas vinculadas |
|---|
| Asignaturas previas recomendadas |
Curso |
Semestre |
| Otras asignaturas de la materia |
Curso |
Semestre |
Competencias
| Competencias |
|---|
| Id. |
Competencias generales |
| 1 | Integrar conocimientos y formular juicios a partir de información limitada o incompleta. |
| 2 | Aplicar conocimientos y resolver problemas en entornos nuevos y contextos multidisciplinares. |
| 3 | Adquirir habilidades de aprendizaje para lograr autonomía y autodirección. |
| 4 | Comunicar conclusiones de forma clara. |
| 5 | Adquirir capacidad de gestión y organización de la información |
| 6 | Adquirir comunicación oral y escrita en la lengua nativa y en inglés, en el ámbito de la documentación científica en Ingeniería |
| 7 | Capacidad de comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de habilidades relacionadas. |
| 8 | Capacidad de concebir, diseñar, poner en práctica y adoptar un proceso de investigación. |
| 9 | Capacidad para realizar un análisis crítico, evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas. |
| 10 | Adquirir conocimientos que aporten una base para ser original en el desarrollo y/o aplicación de ideas en un contexto de investigación. |
| 11 | Compromiso ético y responsabilidad en el trabajo |
| 12 | Motivación e interés por los contenidos didácticos y por alcanzar los objetivos propuestos |
| 13 | Desarrollo de herramientas para valorar la calidad |
| Id. |
Competencias específicas |
| 1 | MODELAR, ANALIZAR, OPTIMIZAR Y RESOLVER PROBLEMAS REALES Y SISTEMAS DE LA INGENIERÍA |
Objetivos (Resultados de aprendizaje)
| Objetivos (Resultados de aprendizaje) |
|---|
| Id. | Descripción |
| 1 | Adquirir destreza para la modelización matemática de sistemas y problemas de ingeniería. |
| 2 | Conocer las principales técnicas de optimización de problemas y sistemas modelados matemáticamente. |
| 3 | Mejorar la capacidad de análisis cuantitativo de problemas y sistemas de la ingeniería. |
Contenidos
| Unidades didácticas |
|---|
1.Introducción a la modelización matemática de problemas
Descripción:
Temas:
Sesiones prácticas:
2.Modelos matemáticos básicos en ingeniería
Descripción:
Temas:
2.1.Modelos en grafos y redes
2.2.Modelos de gestión de inventarios y stocks
Sesiones prácticas:
3.Algoritmos clásicos para la resolución de problemas
Descripción:
Temas:
Sesiones prácticas:
4.Algoritmos heurísticos y metaheurísticos para la solución de problemas complejos.
Descripción:
Temas:
Sesiones prácticas:
5.Modelos de optimización con múltiples agentes
Descripción:
Temas:
5.1.Juegos cooperativos asociados a problemas de investigación operativa
5.2.Juegos no cooperativos
Sesiones prácticas:
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| Asociación objetivos y unidades |
|---|
| Objetivo/Unidad |
U1 |
U2 |
U3 |
U4 |
U5 |
| O1 |
X
|
X
|
|
|
X
|
| O2 |
|
X
|
X
|
X
|
X
|
| O3 |
X
|
X
|
X
|
X
|
X
|
Bibliografía
| Bibliografía |
| Bibliografía básica |
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|
Teoría de juegos
Aut: Pérez Navarro, Joaquín
AutSec: Jimeno Pastor, José Luis / Cerdá Tena, Emilio
Edit: Madrid Pearson Educación-Prentice Hall [2003]
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| Bibliografía complementaria |
Handbook of Metaheuristics
Aut: F. Glover, G.A. Kochenberger (Eds.)
AutSec:
Edit: Kluwer Academic Press
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Metaheuristics theory and applications
Aut: I.H. Osman, J.P. Kelly
AutSec:
Edit: Kluwer Academic Press
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How to solve it modern heuristics
Aut: Z. Michalewicz
AutSec:
Edit: Springer
|
Heuristics approaches for telecommunications network management,planning and expansion
Aut: R. Doverspike, I. Sanie
AutSec:
Edit: Kluwer Academic Press
|
Cuadernos de Investigación Operativa 1: Introducción a la Programación Lineal
Aut: Pastor, Sánchez-Soriano
AutSec:
Edit: Mimeo
|
optimización matemática aplicada
Aut: Cánovas, M. J.
AutSec: V. Huertas y M. Sempere
Edit: ECU
|
An introductory course on Mathematical Game Theory
Aut: gonzález-díaz
AutSec: garcía-jurado
Edit: ams
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| Software |
|---|
| Id. |
Nombre |
Versión |
Licencia |
SO |
| 594 |
Microsoft Office 2007 |
|
Universidad |
WINDOWS VISTA |
Metodología
| Metodología específica de la asignatura |
|---|
| Actividades formativas |
|---|
| Id | Nombre |
Tipo |
| D_CLASES_TEO |
Clases teóricas |
D |
| Metodologías |
|---|
| Id | Nombre |
| 1 |
Expositivo/Lección magistral |
| 3 |
Resolución de ejercicios y problemas |
|
Planificación
| Planificación |
|---|
| Actividad |
Tipo |
Metodologías |
Horas de trabajo |
% sobre total asignatura |
|---|
| Clases teóricas |
D |
- Expositivo/Lección magistral
- Resolución de ejercicios y problemas
|
24 |
32% |
| Horas trabajo dirigido ~ 40% |
24 |
32% |
| Horas trabajo compartido ~ 20-30% |
0 |
0% |
| Horas trabajo autónomo ~ 30-40% |
0 |
0% |
| Horas totales |
24 |
32% |
Cronograma
| Cronograma |
|---|
| Semana |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
TOT. |
| Unidades didácticas |
|
|
|
|
|
|
|
|
U1
|
U2
|
U3
|
U3
U4
|
U5
|
|
|
| Actividades dirigidas |
|
| Horas trabajo dirigido ~ 40% |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
6 |
3 |
6 |
6 |
0 |
0 |
24/24 |
| Actividades compartidas |
|
| Horas trabajo compartido ~ 20-30% |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
15/0 |
| Actividades autónomas |
|
| Horas trabajo autónomo ~ 30-40% |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
4 |
4 |
6 |
6 |
6 |
6 |
36/0 |
| Horas totales |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
9 |
12 |
9 |
14 |
14 |
8 |
9 |
75/24 |
Evaluación
| Evaluación |
|---|
| Sistema y criterio de evaluación de la materia |
|
| Sistema y criterio de evaluación de la asignatura |
| >Para superar la asignatura los estudiantes deberán asistir al menos al 80% de las clases y entregar los ejercicios y trabajos propuestos por los profesores. La evaluación final dependerá del número de ejercicios y trabajos entregados y la calidad de los mismos. |
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Última actualización: 03/10/2012
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