UMH - ESTIMACIÓN EN ÁREAS PEQUEÑAS

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ESTIMACIÓN EN ÁREAS PEQUEÑAS

Áreas de interés:

Estimación basada en modelos. Los modelos estadísticos permiten incorporar información de variables auxiliares o de caracter temporal y espacial para mejorar los procedimientos de estimación. Entre los modelos usados en poblaciones finitas, destacan los modelos finitos que incorporarn efectos fijos y aleatorios.
Estimación de errores cuadráticos medios. El proceso de estimación de indicadores poblacionales no se completa hasta que se da una medida de la precisión de las estimaciones obtenidas. Es necesario saber lo fiable que son las estimaciones. Por tal motivo la estimación de varianzas y errores cuadráticos medios tienen un papel primordial en el proceso inferencial.
Inferencia en poblaciones finitas. Procedimientos estadísticos para la estimación de indicadores socioeconómicos de poblaciones finitas. Entre los citados indicadores se encunetran por ejemplo la tasa de paro, la proporción de la población bajo el umbral de pobreza o la renta anual normalizada neta de los hogares.

La Encuesta de Población Activa está diseñada para obtener estimaciones provinciales fiables del mercado laboral. Por debajo de la Provincia (Por ejemplo en las Comarcas) los tamaños muestrales son insuficientes para que las técnicas de estimación directa funcionen adecuadamente.
La encuesta de condiciones de vida está diseñada para obtener estimaciones fiables de índicadores de pobreza de Comunidades Autónomas. Por debajo de la Comunidad Autónoma (por ejemplo en las Provincias) los tamaños muestrales somn insuficientes para que las técnicas de estimación directa funcionen adecuadamente.
La estimación de errores cuadráticos medios de estimadores directos o basados en modelos en diseños muestrales complejos no se pueden hacer, generalmente, con procedimientos de fórmula explícita.